以前也添加过,但是忘了,去百度,好多博客写的都太“含蓄了”,今天我自己来记录一下,方便自己,也方便他人 下面的操作建立在已经安装完成了anaconda 环境名称:就是conda建立的虚拟环境的名称,我创建的是:my_pt 第一步:打开anaconda prompt,安装ipykernel ...
在jupyterlab中切换虚拟环境使用jupyter conda包,参考链接:https: pypi.org project jupyter conda 之前采用的是nb conda kernels包,该包在jupyter notebook中运行良好,但在jupyterlab中失效,切换虚拟环境运行无效。 jupyter conda包是nb conda kernels包的分支,这是官网的解释: ...
2019-10-09 16:42 0 421 推荐指数:
以前也添加过,但是忘了,去百度,好多博客写的都太“含蓄了”,今天我自己来记录一下,方便自己,也方便他人 下面的操作建立在已经安装完成了anaconda 环境名称:就是conda建立的虚拟环境的名称,我创建的是:my_pt 第一步:打开anaconda prompt,安装ipykernel ...
前言,最近在学习tensorflow,配置环境conda环境,繁杂,而且网上教程很乱很杂,有不少错误,故有了这篇文章。 1,在conda下创建虚拟环境 在本文中为虚拟环境名称为web_env,指定python版本为3.6 等待安装完成后,输出类型下面的提示: 此时 ...
非原创 转自 https://blog.csdn.net/qq_33296651/article/details/95316784 在默认的环境(不是base),conda install nb_conda_kernels。然后分别激活不同的虚拟环境,安装ipykernel ...
原本以为,当进入虚拟环境之后,再运行jupyter notebook应该是这个环境下的jupyter,比如我默认创建一个文件,这个文件调用的编译器应该是这个虚拟环境中的编译器,实际上并不是 当你进入jupyter新建文件之后,你会发现,并没有存在虚拟环境的名称,以及import sys ...
1、列出当前的虚拟环境 conda env list 2、激活想要用的虚拟环境 假设环境名为abc conda activate abc 3、安装ipykernel conda install ipykernel 4、再执行 python -m ipykernel ...
安装ipykernel: 为虚拟环境创建kernel文件: 激活conda环境: 将虚拟环境写入Jupyter Notebook的kernel中: 启动Jupyter Notebook ...
一、进入虚拟环境 source tf1/bin/activate 二、安装 IPykernel 三、将 Virtualenv 加入IPykernel中 四、启动jupyter notebook并更改kernel(右上角Logout下面的名字即为环境名称) ...
有的时候我们需要用到不同版本的包,比如可能在一些模型中我们使用TensorFlow1, 有些需要使用TensorFlow2,为解决冲突的问题,比较好的一个方案就是建立虚拟环境,并把需要的库都下到虚拟环境中,这样我们可以在不同环境中自由切换,并且不用再多次卸载和安装不同版本的库。 conda操作 ...