目录 一、大数据时代的现状 二、面对挑战的方法 2.1 并行计算 2.2 改用GPU处理计算密集型程序 3.3 分布式计算 三、用python写并行程序 3.1 进程与线程 3.2 全局 ...

并行程序的开发有其不同于单核程序的特殊性，算法是重中之重。根据不同业务设计出不同的并行算法，直接影响到程序的效率。因此，如何设计并行程序的算法，似乎成为并行编程的最大难点。观其算法，包括cuda sdk的例子和网上的牛人，给出的一些例子，以矩阵和矢量处理为主，深入点的包括fft和julia ...

与并行区别 并发当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行，在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状。.这种方式我们称之为并发(Concurrent)。 并行：当系统 ...

前言 在并发，多线程环境下，同步是一个很重要的环节。同步即是指进程/线程之间的执行顺序约定。 本文将介绍如何通过共享内存机制实现块内多线程之间的同步。 至于块之间的同步，需要使用到 global memory，代价较为高昂，目前使用的情况也不多，就先 ...

资料原文 一、概述思路 假设一台机器上有个GPU。给定需要训练的模型，每个GPU将分别独立维护一份完整的模型参数。 在模型训练的任意一次迭代中，给定一个小批量，我们将该批量中的样本划分成份并分给 ...

这里总结几种常用的并行程序设计方法，其中部分文字源自《Java程序性能优化》一书中，还有部分文字属于个人总结，如有不对，请大家指出讨论。 Future模式 一句话，将客户端请求的处理过程从同步改为异步，以便将客户端解放出来，在服务端程序处理期间可以去干点其他事情，最后再来取请求的结果。 好处 ...

多线程使得程序中的多个任务可以同时执行 在一个程序中允许同时运行多个任务。在许多程序设计语言中，多线程都是通过调用依赖系统的过程或函数来实现的 为什么需要多线程？多个线程如何在单处理器系统中同时运行？ 多线程可以使您的程序更具响应性和交互性，并提 ...