大数据核心知识点：Hbase、Spark、Hive、MapReduce概念理解，特点及机制
今天，上海尚学堂大数据培训班毕业的一位学生去参加易普软件公司面试，应聘的职位是大数据开发。面试官问了他10个问题，主要集中在Hbase、Spark、Hive和MapReduce上，基础概念、特点、应用场景等问得多。看来，还是非常注重基础的牢固。整个大数据开发技术，这几个技术知识点占了很大 ...
原文：大数据软件比较MapReduce和Spark
大数据软件比较 分布式的简单理解 在分布式系统出现之前，只有通过不断增加单个处理机的频率和性能来缩短数据的处理时间，分布式则将一个复杂的问题切割成很多的子任务，分布到多台机器上并行处理，在保证系统稳定性的同时，最大限度提高系统的运行速度。 MapReduce 模型整体分析 关于MapReduce的内容参照即将发布的博文MapReduce 将大规模数据处理作业拆分成多个可独立运行的Map任务，分布到 ...
2019-10-09 17:15 0 345 推荐指数：
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