论文笔记 SSD: Single Shot MultiBox Detector
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33544892 前言 目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型（参考RefineDet）：（1）two- ...
原文：论文笔记： LSTD A Low-Shot Transfer Detector for Object Detection
背景知识： ZeroshotLearning，零次学习。 模型 对于 训练集 中 没有出现过 的 类别，能自动创造出相应的映射： X Y。 Low Few shot Learning One shot Learning，少 一次学习。 训练集中，每个类别都有样本，但都只是少量样本 甚至只有一个 。 摘要： 提出了一个Low Shot Transfer Detector LSTD ，利用丰富的源领域 ...
2019-10-17 15:51 0 357 推荐指数：
相关推荐
《DSFD: Dual Shot Face Detector》论文笔记
Abstract 主要解决人脸在高度变化是检测难的问题，包括缩放、姿势、遮挡、表情、外观和光照。在SSD的基础上提出特征增强模型（FEM）转变原始特征映射将单类检测器扩展成双类目标检测器。渐进锚固损 ...
【论文笔记】FASF：Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection
&论文概述 获取地址：https://arxiv.org/abs/1903.00621 &总结与个人观点 本文的工作将启发式的特征选取作为带有特征金字塔的anchor-based single-shot检测器的主要限制。提出应用了online特征选择来在特征金字塔上训练 ...
【论文笔记】M2Det: A Single-Shot Object Detector Based on Multi-Level Feature Pyramid Network
&论文概述 获取地址：https://arxiv.org/abs/1811.04533 代码地址：https://github.com/ qijiezhao/M2Det &总结与个人观点 本文提出Multi-Level Feature Pyramid ...
【论文笔记】Relation Networks for Object Detection
&论文概述 获取地址：https://arxiv.org/abs/1711.11575 代码链接：https://github.com/msracver/Relation-Networks-for-Object-Detection &总结与个人观点 消融实验表明 ...
论文笔记《Spatial Memory for Context Reasoning in Object Detection》
好久不写论文笔记了，不是没看，而是很少看到好的或者说值得记的了，今天被xinlei这篇paper炸了出来，这篇被据老大说xinlei自称idea of the year，所以看的时候还是很认真的，然后最后确实也发现了不少干货。 一、introduction 这篇文章主要还是解决 ...
论文笔记：Learning Region Features for Object Detection
中心思想 继Relation Network实现可学习的nms之后，MSRA的大佬们觉得目标检测器依然不够fully learnable，这篇文章类似之前的Deformable ROI Poolin ...
【论文笔记】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.10934v1 github地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet 摘要： 有很多特征可以提高卷积神经网络（CNN）的准确性。需要在大型数据集上对这些特征的组合进行实际测试，并需 ...