原文:MapReduce与Yarn 的详细工作流程分析

MapReduce详细工作流程之Map阶段 如上图所示 首先有一个 M的待处理文件 切片:在客户端提交之前,根据参数配置,进行任务规划,将文件按 M每块进行切片 提交:提交可以提交到本地工作环境或者Yarn工作环境,本地只需要提交切片信息和xml配置文件,Yarn环境还需要提交jar包 本地环境一般只作为测试用 提交时会将每个任务封装为一个job交给Yarn来处理 详细见后边的Yarn工作流程介绍 ...

2019-10-08 20:57 0 431 推荐指数:

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MapReduce工作流程

MapReduce工作流程   1.客户端将每个block块切片(逻辑切分),每个切片都对应一个map任务,默认一个block块对应一个切片和一个map任务,split包含的信息:分片的元数据信息,包含起始位置,长度,和所在节点列表等   2.map按行读取切片数据,组成键值 ...

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引言:   虽然MapReduce计算框架简化了分布式程序设计,将所有并行程序需要关注的设计细节抽象成公共模块并交由系统实现,用户只需关注自己的应用程序的逻辑实现,提高了开发效率。但开发者如果对Mapreduce计算框架如何实现这样的魔术没有一个基本的了解,那么将无法利用框架本身提供的灵活性 ...

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Zygote工作流程分析

Zygote 接收客户端创建进程的请求,使用JNI调用linux fork函数创建进程。 Zygote是在Init进程中作为Service被启动的。Zygote进程的主体是:Zygo ...

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