从网上看到了对一张超市购物小票做文字分割，于是想用Python+OpenCV实现从小票上面分割出字符，原图如下： 最后分割的效果如下图所示： 本文使用水平投影和垂直投影的方式进行图像分割，根据投影的区域大小尺寸分割每行和每块的区域，首先我们对原始图像进行二值化处理 然后分别进行 ...

1、概述 　　FastText 文本分类算法是有Facebook AI Research 提出的一种简单的模型。实验表明一般情况下，FastText 算法能获得和深度模型相同的精度，但是计算时间却要远远小于深度学习模型。fastText 可以作为一个文本分类的 baseline 模型 ...

1.需求 在数据清洗(ETL),日志文件分析，分隔符信息提取时，我们都会遇到如下常见的文本数据： 中楼层/14层,东西,西直门南大街 3号院,1985年建,板楼 中楼层/23层,南北,通惠南路6号,2003年建,板楼 中楼层/12层,南北,通惠南路6号 1号院,2003年建,塔楼 ...

最近一直在研究textCNN算法，准备写一个系列，每周更新一篇，大致包括以下内容： TextCNN基本原理和优劣势 TextCNN代码详解（附Github链接） TextCNN模型实践迭代经验总结 ...

该算法由facebook在2016年开源，典型应用场景是“带监督的文本分类问题”。 模型 模型的优化目标如下： 其中，$<x_n,y_n>$是一条训练样本，$y_n ...

标签： 半监督学习，文本分类 作者：炼己者 欢迎大家访问我的简书以及我的博客，大家如果感觉格式看着不舒服，也可以去看我的简书，里面也会有发布 本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明作者和出处，并且是非商业用途，谢谢！ 半监督学习文本分类系列 用半监督算法做文本分 ...

作者：炼己者 欢迎大家访问 我的简书 以及 我的博客 本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明作者和出处，并且是非商业用途，谢谢！ 摘要：本文主要讲述了用半监督算法做文本分类(二分类)，主要借鉴了sklearn的一个例子——用半监督算法做数字识别 。先说结论，这是 ...

理论 什么是朴素贝叶斯算法？ 朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的弱分类器，所有朴素贝叶斯分类器都假定样本每个特征与其他特征都不相关。举个例子，如果一种水果其具有红，圆，直径大概3英寸等特征，该水果可以被判定为是苹果。尽管这些特征相互依赖或者有些特征由其他特征决定，然而朴素 ...