机器学习---核函数
前言：当我跟你说起核的时候，你的脑海里一定是这样的： 想到的一定是BOOMBOOM。谈核色变，但是今天我们说的核却温和可爱的多了。 我记得我前面说到了SVM的核武器是核函数，这篇文章可以作为http://www.cnblogs.com/xiaohuahua108/p ...
原文：机器学习核方法
核方法 目录 核方法 拉格朗日乘子法 等式约束条件 不等式约束条件 最大间隔 margin maximization 问题描述 前序 SVM 最大分类问题 计算间距 问题转化 SVM 软间隔 拉格朗日对偶问题 引子 正文 支持向量 线性可分 拉格朗日乘子法 参考： 整理 深入理解拉格朗日乘子法 Lagrange Multiplier 和KKT条件 参考：拉格朗日乘子法和KKT条件 在求解最优化问题 ...
2019-10-08 20:06 0 408 推荐指数：
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