Hive数据倾斜和解决办法
到某一个或几个Reduce 上的数据远高于平均值 大表与大表，但是分 ...
原文：Hive、Inceptor数据倾斜详解及解决
一 倾斜造成的原因 正常的数据分布理论上都是倾斜的，就是我们所说的 原理： 的财富集中在 的人手中, 的用户只使用 的功能 , 的用户贡献了 的访问量。 俗话是，一个人累死,其他人闲死的局面 这也违背了并行计算的初衷,首先一个节点要承受着巨大的压力,而其他节点计算完毕后要一直等待这个忙碌的节点,也拖累了整体的计算时间,可以说效率是十分低下的。 下面举个简单的例子： 举个 word count 的 ...
2019-10-08 17:02 0 395 推荐指数：
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