需求： 1.导入文件，查看原始数据 2.将人口数据和各州简称数据进行合并 3.将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 4.查看存在缺失数据的列 5.找到有哪些state/region使得state的值为NaN，进行去重操作 6.为找到的这些state ...

这篇文章用pandas对全球的人口数据做个简单分析。我收集全球各国1960-2019年人口数据，包含男女和不同年龄段，共6个文件。 pop_total.csv： 各国每年总人口 pop_female.csv：各国每年女性人口 pop_male.csv： 各国每年男性人口 ...

一、利用numpy库，创建两个数组A、B，两个数组的shape均为4*5，数组A的元素为,数组B的元素为。编程实现以下功能： 1）输出A+B 、B-A、A*B、A/B的结果； 2）对数组 ...

1.获取数据: 想要获得道指30只成分股的最新股价 整理数据, 改变列名, index等 最后结果为: 数据的选择 简单的数据筛选: 平均股价, 股价大于180的公司名 找到股价前三名的公司 , 降序排列 ...

需求： 导入文件，查看原始数据 将人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些state/region使得state的值为NaN，进行去重操作 为找到的这些state/region的state项 ...

# 美国人口普查数据分析 法二 ...

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案例分析：美国各州人口数据分析 ...