一.创建测试数据 　　1. np.random.randint(0,100,size=(6,3))是使用numpy中的随机模块random中，生成随机整数方法randint，里面的参数size是指定生成6行3列的数据，并且每个数字的范围在0到100之间。 import pandas ...

一、行多层索引 　　1.隐式创建 　　　　在构造函数中给index、colunms等多个数组实现（datafarme与series都可以） 　　　　 　　　　df的多级索引创建方法类似： 　　　　 　　　　2.显式创建pd.MultiIndex ...

loc,iloc,ix三者间的区别和联系 loc .loc is primarily label based, but may also be used with a boolean array. 就是说，loc方法主要是用label来选择数据的。[1] A single label ...

目录 1.时间序列的索引与切片 1.1 索引 1.2 切片 2.重复索引的时间序列 1.时间序列的索引与切片 1.1 索引 1.2 切片 2.重复索引的时间序列 ...

1. pandas包括series、dataframe Series Series是一维的数组型对象。 Series包含了索引index和值value。比如说： DataFrame DataFrame是矩阵的数组表。 DataFrame既有行索引也有列索引，它可 ...

（3）多维数组的索引与切片（主要区别与一维数组不同的用法） ...

一、Python概述 　　Python与Excel对比。 　　　　Excel:1.具备强大的功能，但面对大量的数据，处理麻烦，处理速度无法满足需求。 　　　　　　 2.Excel停留在描述性分析阶段，例如：对比分析，趋势分析，结构分析等。 　　　　Python:1.Python语言强大 ...

什么是数据分析? 运用不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销 ...