目录： 一、问题解决 二、扩展内容 一、问题解决 在sess.run()这行命令前面，加上如下内容： 　　sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto ...

进入python编译环境，输入一下代码，如果结果是True，表示GPU可用 import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) ...

...

https://stackoverflow.com/questions/38009682/how-to-tell-if-tensorflow-is-using-gpu-acceleration-from-inside-python-shell 方法１ 方法 ...

查看版本 查看所在路径 ...

查看keras认得到的GPU Out[28]: 查看更详细device信息 output ...

查看是否用GPU跑的TensorFlow程序 第一种方法，直接输出日志法（推荐） 第二种方法，跑计算量打的程序，然后用nvidia-smi查看GPU的使用情况 ...

在Python环境中输入： 输出： ...