https://wenku.baidu.com/view/dc356290af1ffc4fff47ac0d.html?rec_flag=default&sxts=1538121950212 利用灰色关联分析的步骤是: 1.根据分析目的确定分析指标体系,收集分析数据 ...
import pandas as pdimport numpy as np x pd.DataFrame , . , . , . , . , , . , . , . , . , , . , . , . , . , , . , . , . , . , , . , . , . , . , , . , . , . , . x pd.read excel D: date winequality wineq ...
2019-10-07 18:57 0 2654 推荐指数:
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=1538121950212 利用灰色关联分析的步骤是: 1.根据分析目的确定分析指标体系,收集分析数 ...
GRA算法步骤 step1:确定参考序列 \(x_0\) 和比较序列 \(x_i\); step2:对原始数据变换,将第 i 个属性的第 k 个数据 \(x_i(k)\) 转换为 \(y_i(k)\) 。方法有: 初值变换: \(y_i(k) = \frac{x_i(k)}{x_i ...
之前在比赛的时候需要用Python实现灰色关联分析,从网上搜了下只有实现两个列之间的,于是我把它改写成了直接想Pandas中的计算工具直接计算person系数那样的形式,可以对整个矩阵进行运算,并给出了可视化效果,效果请见实现 灰色关联分析法 对于两个系统之间的因素,其随时间或不同对象而变化 ...
层次分析法的数学公式都蛮简单,主要就是几个矩阵的运算。但是实际代码的编写过程中新手会觉得数字类型的转换比较麻烦,我也是上网各种搜索才解决。 protected void AHP(object sender,EventArgs e) { string jz ...
主成分分析法(PCA)原理和步骤 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种多变量统计方法,它是最常用的降维方法之一,通过正交变换将一组可能存在相关性的变量数据,转换为一组线性不相关的变量,转换后的变量被称为主成分。 可以使用两种方法进行 PCA,分别 ...
AHP(层次分析法) 层次分析法(The analytic hierarchy process)简称AHP,在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂(TLsaaty)正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性 ...
层次分析法简介 层次分析法,简称AHP,是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时,应用网络系统 ...