官网地址: https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler 如果你经常遇到 Java 线上性能问题束手无策,看着线上服务 CPU 飙升一筹莫展,发现内存不断泄露满脸茫然。别慌,这里有一款低开销、自带火焰图、让你大呼好用的 Java ...
原文在简书上, https: www.jianshu.com p f b .背景 目前有一个kafka消费者工程,此工程会消费kafka中的消息,并通过fastjson解析该消息为java实体,然后存入到阻塞队列 BlockingQueue中。另外有若干个线程会从queue中批量拿消息,然后以批量形式写入到 elasticsearch 中。目前在使用中发现存在性能瓶颈,需要定位是该工程对消息转化处 ...
2019-10-07 15:13 3 857 推荐指数:
官网地址: https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler 如果你经常遇到 Java 线上性能问题束手无策,看着线上服务 CPU 飙升一筹莫展,发现内存不断泄露满脸茫然。别慌,这里有一款低开销、自带火焰图、让你大呼好用的 Java ...
,但是只是不太好,发现了async-profiler 工具,使用方便,支持的版本都,同时也支持基于容器的部 ...
如果你经常遇到 Java 线上性能问题束手无策,看着线上服务 CPU 飙升一筹莫展,发现内存不断泄露满脸茫然。别慌,这里有一款低开销、自带火焰图、让你大呼好用的 Java 性能分析工具 - async-profiler。 最近 Arthas 性能分析工具上线了火焰图分析功能,Arthas 使用 ...
Failed to inject profiler log Failed to inject profiler into 1830 ...
通过设计合理的数据结构和算法将一些本需要在运行期间计算的信息预先存放在内存中来提升性能,是一种空间换时间的优化,下面一些实际的例子描述了这种优化方法的使用: 在一个递增的数组中查询和待查找元素最接近的的索引 例如数组[1,2,3,4,5],待查找元素为1.1返回数组索引0,待查找元素 ...
编写运行的快的程序有三个因素:①选择合适的算法和数据结构;②理解编译器的能力,使用有效的方式让编译器能进行优化 ...
使用 async-profiler 生成 CPU/内存火焰图进行性能分析,弥补了之前内存分析的不足。在 ...
一、避免在循环条件中使用复杂表达式 在不做编译优化的情况下,在循环中,循环条件会被反复计算,如果不使用复杂表达式,而使循环条件值不变的话,程序将会运行的更快。 例子: 更正: 二、为'vectors' 和 'hashtables'定义初始大小 jvm为vector扩充大小 ...