【线性回归】波士顿房价预测
# 训练数据 linreg = linear_model.LinearRegression() linreg.fit(x_train, y_train) # 得出预测值 y_pred ...
原文：多元线性回归—波士顿房价预测（版本一）
背景：波士顿房价数据集包括 个样本，每个样本包括 个特征变量和该地区的平均房价。房价 单价 显然和多个特征变量相关，不是单变量线性回归 一元线性回归 问题 选择多个特征变量来建立线性方程，这就是多变量线性回归 多元线性回归 问题。 房价和多个特征变量相关，本案例尝试使用多元线性回归建模Y X W X W .. X W b 结果可以由不同特征的输入值和对应的权重相乘求和，加上偏置项计算求解，多变量 ...
2019-10-08 14:59 0 1293 推荐指数：
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