k-means实战-RFM客户价值分群
数据挖掘的十大算法 基本概念 1、数据预处理：处理成 用户ID，R ,F,M四个字段 2、调用KMeans算法 进行聚类 ，设定为8类 3、对数据进行拟合，训练模型 ，每个ID对应一个类别（0-7） 4、如何将分类好的数字标签，和RFM ...
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数据分析之客户价值模型(RFM)技术总结
©作者 | leo 管理学中有一个重要概念那就是客户关系管理(CRM)，它核心目的就是为了提高企业的核心竞争力，通过提高企业与客户间的交互，优化客户管理方式，从而实现吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转化为忠实客户的运营机制。 而这其中最为经典的实现模型那就是RFM模型，它主要通过对每个客户 ...
使用ML.NET实现基于RFM模型的客户价值分析
RFM模型 在众多的客户价值分析模型中，RFM模型是被广泛应用的，尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段。它的核心定义从基本的交易数据中来，借助恰当的聚类算法，反映出对客户较为直观的分类指示，对于没有数据分析和机器学习技术支撑的初创企业，它是简单易上手的客户分析途径之一。 RFM ...
用户价值和RFM模型
什么是用户价值？ 用户价值就是对公司来说有用的地方，比如有的公司看中用户的消费能力，有的公司则看中用户的忠诚度 。各公司的业务目的不同，用户价值的体现自然也不同。这里主要说一下适用于电商的RFM模型。 什么是RFM模型？ RFM模型根据用户最近一次消费时间R，消费频率F，消费金额M ...
基于RFM的用户价值度分析
案例完整代码、数据见Github 1. 案例背景 用户价值细分是了解用户价值度的重要途径，常用的细分模型包括：基于属性的方法、ABC分类法、聚类法等。 1. 基于属性的方法 常用的细分属性包括：地域、产品类别、用户类别（大客户、普通客户、VIP客户等）、性别、消费等级等。这种 ...
RFM模型分析与客户细分
今天偶然看到沈浩老师的文章《数据挖掘应用案例：RFM模型分析与客户细分》（http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com/201923838.html），感慨不少。这篇文档可是算是一个指引，让我们面对具体问题的时候从方法、模型、展现等各个环节对问题分析，很多如我一样 ...
RFM模型与客户生命周期分析
一，典型课题研究 RFM模型与客户生命周期分析 二，数据 1，数据源： http://www.tableauhome.com.cn/ 2，字段含义 UseId ： 用户id class1 ：所属类别1 class2 ：所属类别2 code ：编号 流水号 产品描述 ...
用RFM模型及K聚类方法完成用户分类
一、先介绍下什么是RFM模型 客户数据库中有3个神奇的要素，这3个要素构成了数据分析最好的指标： 最近一次消费 (Recency) 消费频率 (Frequency) 消费金额 (Monetary) 该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了 ...