滤波来减弱或消除高频分量而不影响低频分量以实现图像平滑。 一、图像噪声 噪声可以理解为“妨碍人 ...
高斯滤波器是根据高斯函数来选择权值的线性平滑滤波器,对随机分布和服从正态分布的噪声有很好地滤除效果。本文从opencv内置的高斯滤波函数入手,深入介绍高斯滤波器的原理与实现。 一 高斯分布函数与高斯卷积核 高斯分布函数指的就是概率论中的正态分布的概率密度函数,均值 时的一维形式和二维形式如下。其中 为正态分布的标准偏差,其值决定了函数的衰减快慢。 从这两个公式不难看出,二维公式其实等于两个一维函数 ...
2019-10-06 18:40 0 3867 推荐指数:
滤波来减弱或消除高频分量而不影响低频分量以实现图像平滑。 一、图像噪声 噪声可以理解为“妨碍人 ...
1、关于平滑处理 “平滑处理“(smoothing)也称“模糊处理”(bluring),是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多,最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时,平滑处理是非常好用的方法。 2、图像滤波与滤波器 图像滤波,即在尽量保留图像 ...
1.cv2.blur(img, (3, 3)) 进行均值滤波 参数说明:img表示输入的图片, (3, 3) 表示进行均值滤波的方框大小 2. cv2.boxfilter(img, -1, (3, 3), normalize=True) 表示进行方框滤波, 参数 ...
Author:胡健 1、图像平滑(smooth)也称为“模糊处理”,最常见的smooth的使用方法是降低图像上的噪声或者失真。 2、图像滤波 什么是图像滤波呢?就是在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制。 图像滤波的目的就是消除图像的噪声和抽出对象的特征 ...
1:高斯平滑与滤波的作用 通过高斯平滑使整个图片过渡均匀平滑,去除细节,过滤掉噪声。 2:高斯平滑滤波器简介 高斯平滑滤波器被使用去模糊图像,和均值滤波器差不多,但是和均值滤波器不一样的地方就是核不同。均值滤波器的核每一个值都是相等,而高斯平滑滤波器的核内的数却是呈现高斯分布的。 对于二维 ...
原图片读入后如下所示,会有很多噪音点 这时就要用到滤波处理来处理这些噪音点,有以下几种方式: 1、均值滤波 对于一个像素点,可以在它周围画一个卷积盒子,用盒子中的均值来代替这个像素点,计算公式为(121+75+...+235)/9 也就相当于一个3×3的卷积矩阵 ...
卷积 LPF(低通滤波) 帮助我们去除噪音,模糊图像,降低图像的高频成分。 如 kernel = [[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]] HPF (高通滤波)帮助我们找到图像的边缘 ...
,高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。 高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高 ...