之前没有学过tensorflow,所以使用tensorflow来对mnist数据进行识别,采用最简单的全连接神经网络,第一层是784,(输入层),隐含层是256,输出层是10 ,相关注释卸载程序中。 ...
本节涉及: 身份证问题 单层网络的模型 多层全连接神经网络 激活函数 tanh 身份证问题新模型的代码实现 模型的优化 一 身份证问题 身份证号码是 位的数字 此处暂不考虑字母的情况 ,身份证倒数第 个数字代表着性别。 奇数,代表男性,偶数,代表女性 假设事先不知道这个规则,但收集了足够多的身份证及相应的性别信息。希望通过神经网络来找到这个规律 分析: 显然,身份证号可以作为神经网络的输入,而持有 ...
2019-10-07 12:57 0 4911 推荐指数:
之前没有学过tensorflow,所以使用tensorflow来对mnist数据进行识别,采用最简单的全连接神经网络,第一层是784,(输入层),隐含层是256,输出层是10 ,相关注释卸载程序中。 ...
全连接神经网络(DNN)是最朴素的神经网络,它的网络参数最多,计算量最大。 网络结构 DNN的结构不固定,一般神经网络包括输入层、隐藏层和输出层,一个DNN结构只有一个输入层,一个输出层,输入层和输出层之间的都是隐藏层。每一层神经网络有若干神经元(下图中蓝色圆圈),层与层之间神经元相互连接 ...
## 科普向:全连接神经网络 “We can only see a short distance ahead, but we can see plenty there that needs to be done. ...
全连接神经网络 MLP 最近开始进行模型压缩相关课题,复习一下有关的基础知识。 1. MLP简介 上图是一个简单的MLP,这是典型的三层神经网络的基本构成,Layer L1是输入层,Layer L2是隐含层,Layer L3是隐含层。 为了方便下面的公式描述,引入一张带公式的图 ...
全连接神经网络 全连接神经网络级联多个变换来实现输入到输出的映射。 每一层神经网络就是一个线性变换,将上一层的变换结果经过激活函数处理传递给下一层就形成了多层全连接神经网络。 激活函数的目的就是对结果进行非线性操作。 全连接神经网络的描述能力更强。因为调整 ...
初学tensorflow,参考了以下几篇博客: soft模型 tensorflow构建全连接神经网络 tensorflow构建卷积神经网络 tensorflow构建卷积神经网络 tensorflow构建CNN[待学习] 全连接+各种优化[待学习] BN层[待学习] 先 ...
博客断更了一周,干啥去了?想做个聊天机器人出来,去看教程了,然后大受打击,哭着回来补TensorFlow和自然语言处理的基础了。本来如意算盘打得挺响,作为一个初学者,直接看项目(不是指MINIST手写数字识别这种),哪里不会补哪里,这样不仅能学习到TensorFlow和算法知识,还知道如何在具体 ...
tensorflow中使用mnist数据集训练全连接神经网络 ——学习曹健老师“人工智能实践:tensorflow笔记”的学习笔记, 感谢曹老师 前期准备:mnist数据集下载,并存入data目录: 文件列表:四个文件,分别为训练和测试集数据 Four files ...