循环神经网络(RNN)的改进——长短期记忆LSTM
一：vanilla RNN 使用机器学习技术处理输入为基于时间的序列或者可以转化为基于时间的序列的问题时，我们可以对每个时间步采用递归公式，如下，We can process a ...
原文：长短期记忆神经网络（LSTM）介绍以及简单应用分析
本文分为四个部分，第一部分简要介绍LSTM的应用现状 第二部分介绍LSTM的发展历史，并引出了受众多学者关注的LSTM变体 门控递归单元 GRU 第三部分介绍LSTM的基本结构，由基本循环神经网络结构引出LSTM的具体结构。第四部分，应用Keras框架提供的API，比较和分析简单循环神经网络 SRN LSTM和GRU在手写数字mnist数据集上的表现。 应用现状 长短期记忆神经网络 LSTM 是一 ...
2019-10-05 20:39 0 4714 推荐指数：
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长短期记忆网络(LSTM)
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长短记忆神经网络LSTM
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