原文:【sklearn朴素贝叶斯算法】高斯分布/多项式/伯努利贝叶斯算法以及代码实例

朴素贝叶斯 朴素贝叶斯方法是一组基于贝叶斯定理的监督学习算法,其 朴素 假设是:给定类别变量的每一对特征之间条件独立。贝叶斯定理描述了如下关系: 给定类别变量 y 以及属性值向量 x 至 x n : P y mid x , dots, x n frac P y P x , dots x n mid y P x , dots, x n 依据朴素条件独立假设可得: P x i mid y, x , d ...

2019-10-05 20:13 0 998 推荐指数:

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stick-learn朴素的三个常用模型:高斯多项式

朴素是一个很不错的分类器,在使用朴素贝叶斯分类器划分邮件有关于朴素的简单介绍。 若一个样本有n个特征,分别用x1,x2,...,xn表示,将其划分到类yk的可能性P(yk|x1,x2,...,xn)为: P(yk|x1,x2,...,xn)=P(yk)∏ni=1P(xi|yk ...

Wed Aug 26 22:19:00 CST 2015 0 12748
sklearn中的朴素算法

sklearn中的朴素贝叶斯分类器 之前理解朴素中的结尾对sklearn中的朴素进行了简单的介绍. 此处对sklearn中的则对sklearn中的朴素算法进行比较详细介绍.不过手下还是对朴素本身进行一些补充. 朴素算法 朴素算法的数学基础都是围绕 ...

Sun Dec 17 21:04:00 CST 2017 0 2358
朴素算法java实现(多项式模型)

网上有很多对朴素算法的说明的文章,在对算法实现前,参考了一下几篇文章: NLP系列(2)_用朴素进行文本分类(上) NLP系列(3)_用朴素进行文本分类(下) 带你搞懂朴素分类算法 其中“带你搞懂朴素算法”在我看来比较容易理解,上面两篇比较详细,更深 ...

Sun May 27 05:11:00 CST 2018 1 2460
朴素算法实例

的应用 过滤垃圾邮件 贝叶斯分类器的著名的应用就是垃圾邮件过滤了,这方面推荐想详细了解的可以去看看《黑客与画家》或是《数学之美》中对应的章节,的基础实现看这里 数据集 两个文件夹,分别是正常邮件和垃圾邮件,其中各有25封邮件 测试方法 从50封邮件中随机选取10封 ...

Wed Nov 19 08:06:00 CST 2014 1 3512
朴素算法 & 应用实例

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/marc01in/p/4775440.html 引 和师弟师妹聊天时经常提及,若有志于从事数据挖掘、机器学习方面的工作,在大学阶 ...

Tue Sep 01 21:12:00 CST 2015 8 53534
朴素算法

朴素算法 👉 naive_bayes.MultinomialNB 朴素算法,主要用于分类. 例如:需要对垃圾邮件进行分类 分类思想 , 如何分类 , 分类的评判标准??? 预测文章的类别概率, 预测某个样本属于 N个目标分类的相应概率,找出最大 ...

Mon Dec 23 05:43:00 CST 2019 0 229
朴素算法及其代码实现

朴素 朴素是经典的机器学习算法之一,也是为数不多的基于概率论的分类算法。在机器学习分类算法中,朴素和其他绝多大的分类算法都不同,比如决策树,KNN,逻辑回归,支持向量机等,他们都是判别方法,也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系,要么是决策函数,要么是条件分布。但是朴素 ...

Sat Feb 12 06:30:00 CST 2022 0 749
 
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