最近关注了下大模型，整理一下，备忘。 . ResNet，原始caffe版本，结构如下： InsightFace对Resnet的实现有点不同，首先是默认会把第一个 x 的卷积换成 x ，并去掉pool操作 人脸识别输入分辨率 x 比ImageNet小 ，另外当层数大于 时才使用先 x 再 x 再 x 的bottleneck结构，resnet 里面还是 个 x 卷积，这样简单看的话，同样是 层的res ...
2019-10-06 20:16 0 470 推荐指数：
前言 在论文笔记：CNN经典结构1中主要讲了2012-2015年的一些经典CNN结构。本文主要讲解2016-2017年的一些经典CNN结构。 CIFAR和SVHN上，DenseNet-BC优于ResNeXt优于DenseNet优于WRN优于FractalNet优于ResNetv2优于ResNet ...
总结近期CNN模型的发展(一) from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30746099 ...
简介 图像分类对网络结构的要求，一个是精度，另一个是速度。这两个需求推动了网络结构的发展。 resneXt：分组卷积，降低了网络参数个数。 densenet：密集的跳连接。 mobilenet：标准卷积分解成深度卷积和逐点卷积，即深度分离卷积。 SENet：注意力机制 ...
Highway Networks 论文地址:arXiv:1505.00387 [cs.LG] (ICML 2015),全文:Training Very Deep Networks( arXiv:1507.06228 ) 基于梯度下降的算法在网络层数增加时训练越来越困难(并非是梯度消失的问题 ...
摘要： 一般情况下，我们都会根据当前的硬件资源来设计相应的卷积神经网络，如果资源升级，可以将模型结构放大以获取更好精度。我们系统地研究模型缩放并验证网络深度，宽度和分辨率之间的平衡以得到更好的性能表现。基于此思路，提出了一种新的缩放方法：利用复合系数来统一缩放模型的所有维度，达到 ...
一、实验目标 利用3台虚拟机，搭建vmnet2和vmnet3两个host-only网络，实现两个网络的互联 二、实验环境 内网 外网 网关 IP 192.168.0.10/24 ...
一. 网络 ① 查看网络状态 ifconfig ② 临时配置IP地址 方法一 ifconfig em0 inet 192.168.0.111 netmask 0xffffff00 ③ 删除网卡 ...
原文：https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1310_xiawc_networkdevice/index.html Linux 抽象网络设备简介 和磁盘设备类似，Linux 用户想要使用网络功能，不能通过直接操作硬件完成，而需要直接或间接的操作 ...
