1、UDF:用户定义(普通)函数,只对单行数值产生作用; 继承UDF类,添加方法 evaluate() 2、UDAF:User- Defined Aggregation Funcation;用户定义聚合函数,可对多行数据产生作用;等同与SQL中常用的SUM(),AVG ...
1、UDF:用户定义(普通)函数,只对单行数值产生作用; 继承UDF类,添加方法 evaluate() 2、UDAF:User- Defined Aggregation Funcation;用户定义聚合函数,可对多行数据产生作用;等同与SQL中常用的SUM(),AVG ...
UDAF有两种,第一种是比较简单的形式,利用抽象类UDAF和UDAFEvaluator,暂不做讨论。主要说一下第二种形式,利用接口GenericUDAFResolver2(或者抽象类AbstractGenericUDAFResolver)和抽象类GenericUDAFEvaluator ...
自定义聚合函数 UDAF 目前有点麻烦,PandasUDFType.GROUPED_AGG 在2.3.2的版本中不知怎么回事,不能使用! 这样的话只能曲线救国了! PySpark有一组很好的聚合函数(例如,count,countDistinct,min,max,avg,sum ...
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《hive学习笔记》的第十篇,前文实践过UDF的开发、部署、使用,那个UDF适用于一进一出的场景,例如将每条记录 ...
UDAF简介 UDAF(User Defined Aggregate Function)即用户定义的聚合函数,聚合函数和普通函数的区别是什么呢,普通函数是接受一行输入产生一个输出,聚合函数是接受一组(一般是多行)输入然后产生一个输出,即将一组的值想办法聚合一下。 UDAF的误区 ...
目录 一.UDF(一进一出) 二.UDAF(多近一出) spark2.X 实现方式 案例 ①继承UserDefinedAggregateFunction,实现其中的方法 ②创建函数对象,注册函数,在sql ...
除了逐行处理数据的udf,还有比较常见的就是聚合多行处理udaf,自定义聚合函数。类比rdd编程就是map和reduce算子的区别。 自定义UDAF,需要extends ...