前言 斜率优化通常使用单调队列辅助进行实现,用于优化 \(DP\) 的时间复杂度。 本文例题链接 适用范围 使用单调队列优化 \(DP\) ,通常可以解决型如: \(dp[i]=min(f(j))+g(i)\) 的状态转移方程。其中 \(f(i)\) 是只关于 \(i\) 的函数, \(g ...
引入 有些 DP 方程可以转化成 f i f j x i 的形式,其中 f j 中保存了只与 j 相关的量。这样的 DP 方程我们可以用单调队列进行优化,从而使得 O n 的复杂度降到 O n 。但像这样的方程: dp i dp j x i x j x i x j 。如果把右边的乘法化开的话,会得到 x i x j 的项。它不能分解为只与 i 或 j 有关的部分。若用单调队列优化方法就不好使了。 ...
2019-10-05 16:21 0 423 推荐指数:
前言 斜率优化通常使用单调队列辅助进行实现,用于优化 \(DP\) 的时间复杂度。 本文例题链接 适用范围 使用单调队列优化 \(DP\) ,通常可以解决型如: \(dp[i]=min(f(j))+g(i)\) 的状态转移方程。其中 \(f(i)\) 是只关于 \(i\) 的函数, \(g ...
斜率优化讲解 ——by ysy 一、简单的复习 我在这里给出一个式子,\(f[i]=max(g[i]+calc(j))\),这是绝大部分dp式子的最基本的模型,每一道题可能只是将\(max\)改为\(min\),或者是将calc中的东西更改一下,大家思考一下是不是 ...
玩具装箱题解 - 洛谷 玩具装箱题解 - cnblogs 斜率优化 - OIWiki 玩具装箱(HAOI2008) P 教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。 P 教授 ...
我们知道,有些DP方程可以转化成DP[i]=f[j]+x[i]的形式,其中f[j]中保存了只与j相关的量。这样的DP方程我们可以用单调队列进行优化,从而使得O(n^2)的复杂度降到O(n)。 可是并不是所有的方程都可以转化成上面的形式,举个例子:dp[i]=dp[j]+(x[i]-x[j ...
[复习]斜率优化 好久没写过了,跟忘了没啥区别了。 然后重新理解一遍这个东西,感觉我原来对于斜率优化的想法有着很大的问题。 所以这些东西举例子重新推一推吧QwQ。 [HNOI2010]玩具装箱 首先写暴力\(O(n^2)\)的转移,设\(S_i\)是\(C_i\)的前缀和。 \[f ...
用了一堂半的课才彻底搞懂。其他神犇写的博客或多或少有点小bug,所以orzzz不才斗胆重新写一个。 里面大量穿用其他神犇的原话,就不逐一标明出处了。 引用资料 Accept的博客 MathonL的 ...
、转移三个方面去考虑 而斜率优化则是对决策进行优化的一种方法 它适用于类似 \(f[i]=min/max ...
斜率优化DP是一种DP的一种优化方式,目的在于将一类具有单调性的DP优化为线性。 注:本文只适用于较为基础的斜率优化DP,以便为初学者提供一个思路。这一类可以利用单调性线性或\(\log\)复杂度之内求解的DP问题统称为1D/1D类型的动态规划。 斜率优化DP一般适用于的式子形式为\[DP[i ...