我们使用 numpy 时都将用别名 np。 挑战 2：创建数组 ...

一、Numpy介绍 NumPy是Python中科学计算的基础包，它的核心是 ndarray（多维数组）对象，简称数组。数组由同种类型的元素组成，可以通过整数元组进行索引。在Numpy中，维度称为轴（axis），轴的个数称为秩（rank）.。比如[1,2,3]是一维数组，具有一个轴，由3个元素组成 ...

尺度函数 ： scaling function （在一些文档中又称为父函数 father wavelet ）小波函数 ： wavelet function（在一些文档中又称为母函数 mother wavelet）连续的小波变换 ：CWT离散的小波变换 ：DWT小波变换的基本知识：不同的小波基 ...

##numpy函数库中一些常用函数的记录 最近才开始接触Python，python中为我们提供了大量的库，不太熟悉，因此在《机器学习实战》的学习中，对遇到的一些函数的用法进行记录。 （1）mat( ) numpy函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array），都可以用于处理 ...

今天了解了一些GD库的简单使用，现在稍微做一下总结! GD库是什么？，graphic device，图像工具库，gd库是php处理图形的扩展库，gd库提供了一系列用来处理图片的API，使用GD库可以处理图片，或者生成图片。 在网站上 GD库通常用来生成缩略图或者用来对图片加水印或者对网站数据生成 ...

NumPy简介： 一个用python实现的科学计算，包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便 ...

第一个作业的第一个问题，写KNN分类器，KNN的原理本身描述起来还是比较简单， 用到的一些函数： （1）numpy.flatnonzero(): 该函数输入一个矩阵，返回扁平化后矩阵中非零元素的位置（index） 这是官方文档给出的用法，非常正规，输入一个矩阵，返回了其中非零元 ...

两个基础知识点:递归和时间复杂度 递归 递归函数的特点:自己调用自己,有结束条件,看下面例子: 结果: 时间复杂度 用来评估算法运行效率的东西: 小结: 时间复杂度是用 ...