2016/10/6 1: 用自定义的weighted loss来看, 10000个batch仍然没有收敛; 2:仍然使用sigmoid cross entropy loss, 7 ...
一. 前言 最近开始搞自动驾驶感知部分,将之前的总结的资料和笔记调出来看看,顺便总结一下,留下记录。 二. 神经网络介绍 这里我们采用优达学城 上提供的例子,如下图所示。 图 图 图 上图是根据grades和test的成绩来判断是否被大学录取,绿色的圆表示录取,红色的圆表示拒绝录取。 从上图 可以看出,如果采用线性的方法区分红色和绿色,采用一条直线直线的效果不好 图 ,所以需要用两条直线区分 图 ...
2019-10-06 11:11 0 317 推荐指数:
2016/10/6 1: 用自定义的weighted loss来看, 10000个batch仍然没有收敛; 2:仍然使用sigmoid cross entropy loss, 7 ...
的技术细节,将存储网络FCoE中必须要了解的知识进行整理。 Fibre Channel ove ...
关于网络训练时的参考建议: 1.train loss不断下降,test loss不断下降,网络正在学习 2.train loss不断下降,test loss趋于不变,网络过拟合,需要增大数据;减小网络规模dropout;权重衰减或正则化L2等 3.train loss趋于不变,test ...
Theory for f : \(\mathbb{R}^{n} \mapsto \mathbb{R}\) 先定义一个标识:scalar-product \(\langle a | b\rangle= ...
说明: 这个属于个人的一些理解,有错误的地方,还希望给予教育哈~ 此处以caffe官方提供的AlexNet为例. 目录: 1.背景 2.框架介绍 3.步骤详细说明 5.参考文献 背景: AlexNet是在2012年被发表的一个金典之作,并在当年取得了ImageNet最好 ...
--- 做了这么长时间的基于深度学习的NLP,愈发可以感受到bayesian的意思,语言模型里面一切皆是分布,问题答案都是分布,一个问题模拟出来的是一个答案的分布; 我觉得我做的 ...
以下内容是个人参考网上的学习资料以及自己的理解进行总结的 1、循环神经网络的介绍具体看 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html 深度神经网络无法利用数据中时间序列信息,循环神经网络应势而生。循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据,它最 ...
欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:张秀云 前言 最近在跟进Hbase的相关工作,由于之前对Hbase并不怎么了解,因此系统地学习了下Hbase,为了加深对Hbase的理解,对相关知识点做了笔记,并在组内进行了Hbase相关技术的分享 ...