Spark学习笔记总结 01. Spark基础 1. 介绍 Spark可以用于批处理、交互式查询(Spark SQL)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算(GraphX)。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS ...
SparkContext SparkContext 是在 spark 库中定义的一个类,作为 spark 库的入口点 它表示连接到 spark,在进行 spark 操作之前必须先创建一个SparkContext 的实例,并且只能创建一个 利用SparkContext 实例创建的对象都是 RDD,这是相对于 SparkSession 说的,因为 它创建的对象都是 DataFrame 创建 sc 示例 ...
2019-10-18 14:44 0 815 推荐指数:
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RDD算子分为两类:Transformation和Action,如下图,记住这张图,走遍天下都不怕。 Transformation:将一个RDD通过一种规则映射为另外一个RDD。 Action:返回结果或保存结果。 注意:只有action才触发程序的执行 ...
repartitionAndSortWithinPartitions是Spark官网推荐的一个算子,官方建议,如果需要在repartition重分区之后,还要进行sort 排序,建议直接使用repartitionAndSortWithinPartitions算子。因为该算子可以一边进行重分区 ...
"),2) rdd2: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = Paral ...
关键字:Spark算子、Spark RDD基本转换、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex mapPartitions def mapPartitions[U](f: (Iterator[T]) => Iterator[U ...
这个教程将会帮助你理解和使用Apache Spark RDD。所有的在这个教程中使用的RDD例子将会提供在github上,供大家快速的浏览。 什么是RDD(Rssilient Distributed Dataset)? RDD是Spark的基础数据结构,是Spark和Spark内核的主要 ...
RDD 介绍 spark 最重要的一个概念叫 RDD,Resilient Distributed Dataset,弹性分布式数据集,它是 spark 的最基本的数据(也是计算)抽象。 代码中是一个抽象类,它代表一个 不可变、可分区、里面的元素可并行计算的数据集合。 RDD 的属性 ...
Spark算子:RDD基本转换操作(1)–map、flatMap、distinct 关键字:Spark算子、Spark RDD基本转换、map、flatMap、distinct map 将一个RDD中的每个数据项,通过map中的函数映射变为一个新的元素。 输入分区 ...