创建DataFrame样例数据 判断值value是否为NaN 删除NaN所在行 删除表中含有任何NaN的行 删除表中全部为NaN的列 删除表中含有任何NaN的列 ...
创建DataFrame样例数据 判断值value是否为NaN 删除NaN所在行 删除表中含有任何NaN的行 删除表中全部为NaN的列 删除表中含有任何NaN的列 ...
上一篇pandas数组(pandas Series)-(3)向量化运算里说到,将两个 pandas Series 进行向量化运算的时候,如果某个 key 索引只在其中一个 Series 里出现,计算的结果会是 NaN ,那么有什么办法能处理 NaN 呢? 1. dropna() 方法 ...
(Not a Number),即不是一个数字,那么什么是NaN,什么情况下会出现NaN呢? 定义: ...
我在前端将数字和NaN相加的时候,得出的结果总是NaN 代码如下: 注释的代码是我第一次的,下面的是我改正后的结果,由于datasum里面有NaN的值,导致最终得到的结果全都是NaN, 后来我加入了判断,为NaN则加0,最终得到了我想要的结果 ...
NAN和INF值处理 首先我们要知道这两个英文单词代表的什么意思: NAN:Not A number,不是一个数字的意思,但是他是属于浮点类型的,所以想要进行数据操作的时候需要注意他的类型。 INF:Infinity,代表的是无穷大的意思,也是属于浮点类型。np.inf表示正无穷大 ...
原文链接:https://junjiecai.github.io/posts/2016/Oct/20/none_vs_nan/ 建议从这里下载这篇文章对应的.ipynb文件和相关资源。这样你就能在Jupyter中边阅读,边测试文中的代码。 python原生的None和pandas, numpy ...
一、python xlrd读取datetime类型数据:https://blog.csdn.net/y1535766478/article/details/78128574 (1)使用xlrd读取出来的时间字段是类似41410.5083333的浮点数,在使用时需要转换成对应的datetime类型 ...