原文:Computer Vision_33_SIFT:Object recognition from local scale-invariant features——1999

此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了。 . SIFT关于SIFT,实在不需要介绍太多,一万多次的引用已经说明问题了。SURF和PCA SIFT也是属于这个系列。后面列出了几篇跟SIFT有关的问题。 ICCV ...

2019-10-03 12:59 0 349 推荐指数:

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Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints(个人翻译+笔记)-介绍

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Non-Local Deep Features for Salient Object Detection

前言: 这篇论文是2017年cvpr顶会的论文,该论文文笔很优美,读起来很舒服。这篇论文的作者是厦门大学的Zhiming Luo。 摘要: 作者指出:对于处理具有复杂背景的图像,传统的方法 ...

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