目标检测性能评价指标（mAP、IOU、NMS、FPS）
一、mAP 这里首先介绍几个常见的模型评价术语，现在假设我们的分类目标只有两类，计为正例（positive）和负例（negtive）分别是： 1）True positives(TP): 被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数（样本 ...
原文：分类和目标检测的性能评价指标
对于深度学习的网络模型，希望其速度快，内存小，精度高。因此需要量化指标来评价这些性能，常用的指标有：mAP 平均准确度均值，精度指标 ， FPS 每秒处理的图片数量或每张图片处理需要时间，同样硬件条件下的速度指标 ， 模型参数大小 内存大小指标 。 .mAP mean Avearage Precision mAP指的是各类别的AP平均值，而AP指PR曲线的面积 precision和Recall关 ...
2019-10-03 17:54 0 1635 推荐指数：
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