人脸识别的LOSS(上) 人脸识别的LOSS(下) 损失函数改进之Large-Margin Softmax Loss 人脸识别是个非常复杂的任务,数据收集、数据清洗、数据分布不均衡、domain问题、分辨率、侧脸、光照、模糊、loss设计、超大规模模型训练、模型压缩 ...
浅谈人脸识别中的loss 损失函数 : : liguiyuan 阅读数 更多 分类专栏:AI人脸识别 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC . BY SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接: https: blog.csdn.net u article details 在人脸识别中,算法的提高主要体现在损失函数的设计上,损失函数会对整个网络的优化有着导向性的作用。我们看到许多 ...
2019-10-03 11:06 0 1365 推荐指数:
人脸识别的LOSS(上) 人脸识别的LOSS(下) 损失函数改进之Large-Margin Softmax Loss 人脸识别是个非常复杂的任务,数据收集、数据清洗、数据分布不均衡、domain问题、分辨率、侧脸、光照、模糊、loss设计、超大规模模型训练、模型压缩 ...
参考博客: L-margin softmax loss:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/76864572 A-softmax loss:https://blog.csdn.net/u011808673/article ...
目录 写在前面 Cross-Entropy Loss (softmax loss) Contrastive Loss - CVPR2006 Triplet Loss - CVPR2015 Center Loss - ECCV2016 L-Softmax ...
论文下载:http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Liu_SphereFace_Deep_Hypersphere_CVPR_2017 ...
和contrastive loss的作用类似,就是和softmax loss一起,一个减少类间差距,一个减少类 ...
转载请注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 线性回归中提到最小二乘损失函数及其相关知识。对于这一部分知识不清楚的同学可以参考上一篇文章《线性回归、梯度下降》。本篇文章主要讲解使用最小二乘法法构建损失函数和最小化损失函数的方法 ...
http://www.ics.uci.edu/~dramanan/teaching/ics273a_winter08/lectures/lecture14.pdf Loss Function 损失函数可以看做 误差部分(loss term) + 正则化部分 ...
http://www.ics.uci.edu/~dramanan/teaching/ics273a_winter08/lectures/lecture14.pdf Loss Function 损失函数可以看做 误差 ...