欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 前提 假设当前已经安装好如下软件 jdk sbt git scala 安装cassandra 以archlinux为例,使 ...
Why Spark with MongoDB 高性能,官方号称 x faster,因为可以全内存运行,性能提升肯定是很明显的 简单易用,支持 Java Python Scala SQL 等多种语言,使得构建分析应用非常简单 统一构建 ,支持多种数据源,通过 Spark RDD 屏蔽底层数据差异,同一个分析应用可运行于不同的数据源 应用场景广泛,能同时支持批处理以及流式处理 MongoDB Spar ...
2019-10-03 05:29 0 724 推荐指数:
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。 概要 前提 假设当前已经安装好如下软件 jdk sbt git scala 安装cassandra 以archlinux为例,使 ...
与关系数据库一样,MongoDB也是通过锁机制来保证数据的完整性和一致性,MongoDB利用读写锁来支持并发操作,读锁可以共享写锁具有排他性。当一个读锁存在时,其他读操作也可以用这个读锁;但当一个写锁存在时,其他任何读写操作都不能共享这把锁,当一个读和写都等待一个锁时,MongoDB将优先分配 ...
首先看看从官网学习后总结的一个思维导图 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个模块,用于结构化数据处理。它提供了一个编程的抽象被称为DataFrames,也可以作为分布式SQL查询引擎。 开始Spark SQL Spark SQL中所 ...
本文主要讲述如何利用 Spark Connector 进行 Nebula Graph 数据的读取。 Spark Connector 简介 Spark Connector 是一个 Spark 的数据连接器,可以通过该连接器进行外部数据系统的读写操作,Spark Connector 包含两部分 ...
mongodb bi-connector 是一个方便的mongodb 2 sql 工具,我们可以使用sql 的强大查询能力,分析mongo的数据,以下是一些 简单操作,以及一些部署上的细节说明,后边会介绍spring boot 集成的说明 安装 为了方便测试使用本地docker 运行 ...
一 环境: 二.数据情况: 三.Eclipse+Maven+Java 3.1 依赖: ...
MongoSpark为入口类,调用MongoSpark.load,该方法返回一个MongoRDD类对象,Mongo Spark Connector框架本质上就是一个大号的自定义RDD,加了些自定义配置、适配几种分区器规则、Sql的数据封装等等,个人认为相对核心的也就是分区器的规则实现;弄清楚 ...
部署准备 python-3.6.4-amd64.exe mongodb-win32-x86_64-3.4.6-signed.msi (如果已经安装可以忽略) 注意点! 之前我写的一篇文章用的是elasticsearch 6.0版本的。但是mongo connector只支持到5.x版本 ...