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作为聚类的代表算法，k-means本属于NP难问题，通过迭代优化的方式，可以求解出近似解。 伪代码如下： 1，算法部分 距离采用欧氏距离。参数默认值随意选的。 2，验证 我随机出了一些平面上的点，然后对其分类。 首先看看未分类之前的，当然也是 ...

BP算法为深度学习中参数更新的重要角色，一般基于loss对参数的偏导进行更新。 一些根据均方误差，每层默认激活函数sigmoid（不同激活函数，则更新公式不一样） 假设网络如图所示： 则更新公式为： 以上列举了最后2层的参数更新方式，第一层的更新公式类似，即上一层的误差来自于下一层 ...

参考资料：《机器学习》 原理 n维样本的高斯分布为： ∑为协方差矩阵 由贝叶斯定理，样本Xj属于i类的后验概率为： 将上式简写为γji 则样本Xj分类公式为 ...

假设一个数据集有n个样本，每个样本有m个特征，样本标签y为{0, 1}。 数据集可表示为： 其中，x(ij)为第i个样本的第j个特征值，y(i)为第i个样本的标签。 X ...

需求： 利用一个手写数字“先验数据”集，使用knn算法来实现对手写数字的自动识别； 先验数据（训练数据）集： ♦数据维度比较大，样本数比较多。 ♦ 数据集包括数字0-9的手写体。 ♦每个数字大约有200个样本。 ♦每个样本保持在一个txt文件中。 ♦手写体图像本身的大小是32x32 ...

python3 学习使用api 使用了网上的数据集，我把他下载到了本地 可以到我的git中下载数据集： https://github.com/linyi0604/MachineLearnin ...

gesture recognizer 是比较好的解法。洒家也有一个类似的算法，借鉴了原始手写ocr的思路来实现的。其实是写在 $1 gesture recognizer 之前的，但没有 $1 gesture recognizer 归纳得好，作者jacob还是我偶像。Realtime ...