我们先来看看一阶数组的切片索引 注意：数组的切片得到的是一个原始数组的一个视图，即原始数据并没有被复制而形成新的拷贝，视图上的任何修改都会直接反应到原始数组之上，这和python内置列表是有很大区别 这样做的原因是，numpy的设计目的是处理大数据 ...

索引和切片 一维数组 一维数组很简单，基本和列表一致。 它们的区别在于数组切片是原始数组视图（这就意味着，如果做任何修改，原始都会跟着更改）。 这也意味着，如果不想更改原始数组，我们需要进行显式的复制，从而得到它的副本（.copy())。 二维数组 二维数组中 ...

前几篇博文我写了数组创建和数据运算，现在我们就来看一下数组对象的操作方法。使用索引和切片的方法选择元素，还有如何数组的迭代方法。 一、索引机制 1.一维数组 2.二维数组 二维数组也被称为矩阵，是由行和列组成的。axes为2，用0轴表示行，用1表示列。[行索引，列索引 ...

本文转载自：https://www.cnblogs.com/sunshinewang/p/6882031.html 索引和切片 一维数组 一维数组很简单，基本和列表一致。它们的区别在于数组切片是原始数组视图（这就意味着，如果做任何修改，原始都会跟着更改）。这也意味着 ...

一:数组的属性 每个数组都有它的属性,可分为:ndim(数组的维度),shape(数组每个维度的大小),size(数组的总大小),dtype(数组数据的类型) 二:数组索引 和python列表一样,Numpy的索引在一维数组中,也可以通过中括号重指定索引获取第i个值 ...

索引：获取数组中特定位置元素的过程 切片：获取数组元素子集的过程 利用切片得到的数组为浅复制，即原数组改变，新的数组也会随之改变。为避免浅复制，建议使用副本切片，即copy() import numpy as np 一维数组 一维数组的索引和切片与python中的列表类似 索引:若元素 ...

对一个numpy数组或矩阵做切片索引，例如对一列或一行数据进行提取。如果索引值是标量，索引后的量维度减小1。如果索引是一个范围如a:b，则索引后维度不变。 a = np.random.rand(4, 5) a Out[13]: array([[0.83451584 ...

一、使用索引提取值 结果图： 提取值后结果： 二、使用切片提取一维数组、多维数组数据 提取后结果 ...