原文:numpy数组的索引和切片

numpy数组的索引和切片 基本切片操作 切片赋值操作 .切片赋一个值对应原来数组中的值也会变 .给数组中所有元素赋值 .如果想使用复制的方法,使用copy方法 高阶数组索引 高维数组切片 布尔型索引 .假设我们有一个用于存储数据的数组以及一个存储姓名的数组 含有重复项 。在这里,我将使用numpy.random中的randn函数生成一些正态分布的随机数据: .假设每个名字都对应data数组中的一 ...

2019-10-02 10:02 0 2995 推荐指数:

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numpy模块之数组切片索引

我们先来看看一阶数组切片索引 注意:数组切片得到的是一个原始数组的一个视图,即原始数据并没有被复制而形成新的拷贝,视图上的任何修改都会直接反应到原始数组之上,这和python内置列表是有很大区别 这样做的原因是,numpy的设计目的是处理大数据 ...

Wed Jun 27 01:23:00 CST 2018 0 2202
numpy索引切片

索引切片 一维数组 一维数组很简单,基本和列表一致。 它们的区别在于数组切片是原始数组视图(这就意味着,如果做任何修改,原始都会跟着更改)。 这也意味着,如果不想更改原始数组,我们需要进行显式的复制,从而得到它的副本(.copy())。 二维数组 二维数组中 ...

Sat May 20 21:49:00 CST 2017 4 26375
Numpy数组对象的操作-索引机制、切片和迭代方法

前几篇博文我写了数组创建和数据运算,现在我们就来看一下数组对象的操作方法。使用索引切片的方法选择元素,还有如何数组的迭代方法。 一、索引机制 1.一维数组 2.二维数组 二维数组也被称为矩阵,是由行和列组成的。axes为2,用0轴表示行,用1表示列。[行索引,列索引 ...

Thu Dec 07 04:10:00 CST 2017 0 1538
Python——Numpy索引切片

本文转载自:https://www.cnblogs.com/sunshinewang/p/6882031.html 索引切片 一维数组 一维数组很简单,基本和列表一致。它们的区别在于数组切片是原始数组视图(这就意味着,如果做任何修改,原始都会跟着更改)。这也意味着 ...

Wed Sep 12 18:50:00 CST 2018 0 3002
ndarray数组索引切片

索引:获取数组中特定位置元素的过程 切片:获取数组元素子集的过程 利用切片得到的数组为浅复制,即原数组改变,新的数组也会随之改变。为避免浅复制,建议使用副本切片,即copy() import numpy as np 一维数组 一维数组索引切片与python中的列表类似 索引:若元素 ...

Sun Mar 01 22:31:00 CST 2020 0 1356
numpy切片索引后维度的变化

对一个numpy数组或矩阵做切片索引,例如对一列或一行数据进行提取。如果索引值是标量,索引后的量维度减小1。如果索引是一个范围如a:b,则索引后维度不变。 a = np.random.rand(4, 5) a Out[13]: array([[0.83451584 ...

Thu Dec 10 03:15:00 CST 2020 1 310
 
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