前言: 提起人工智能,机器学习。大家都是一脸懵的样子。其实呢,就是根据数据进行训练。然后可以大概的预测结果。Visual Studio2019 Preview中提供了图形界面的ML.Net,所以,只要我们安装Visual Studio2019 Preview就能简单的使用ML.Net ...
在本章中,将会学到: l 如何使用Kelp.Net来执行自己的测试 l 如何编写测试 l 如何对函数进行基准测试 Kelp.Net是一个用c 编写的深度学习库。由于能够将函数链到函数堆栈中,它在一个非常灵活和直观的平台中提供了惊人的功能。它还充分利用OpenCL语言平台,在支持cpu和gpu的设备上实现无缝操作。深度学习是一个非常强大的工具,对Caffe和Chainer模型加载的本机支持使这个平台 ...
2019-10-01 18:21 2 2133 推荐指数:
前言: 提起人工智能,机器学习。大家都是一脸懵的样子。其实呢,就是根据数据进行训练。然后可以大概的预测结果。Visual Studio2019 Preview中提供了图形界面的ML.Net,所以,只要我们安装Visual Studio2019 Preview就能简单的使用ML.Net ...
机器学习的基本知识 作为一个终生的微软开发人员,我经常看到开发人员努力寻找解决日常问题所需的资源。让我们面对现实吧,我们没有人有时间按照自己喜欢的方式做事,我们中很少有人有幸在真正的研发部门工作。虽然这些年来我们已经走过了相当长的一段旅程,还记得曾经我们通过桌上的C程序员参考资料 ...
目录 简介 主要架构 特点 学习之旅 简介 AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源,还有很多应用程序例子,包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器 ...
构建ML模型的步骤 现在我们已经看了解到了一些ML应用程序的例子,问题是,我们如何构建这样的ML应用程序和系统? 下图总结了我们使用ML开发应用程序的方法,我们将在下面更详细地讨论这个问题: 如上图所示,建立学习模型的步骤如下: 问题定义:任何项目的第一步不仅是理解 ...
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关于机器学习的内容多是Python或者Go或者C++的,.NET平台下的多是使用封装好的工具包,而几乎没 ...
强化学习概况 正如在前面所提到的,强化学习是指一种计算机以“试错”的方式进行学习,通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为,目标是使程序获得最大的奖赏,强化学习不同于连督学习,区别主要表现在强化信号上,强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价(通常 ...
什么是 ML.NET? ML.NET 是 Microsoft 开源的针对 .NET 应用程序的 跨平台机器学习库,允许您使用 C#、F# 或任何其他 .NET 语言执行机器学习任务。此外,ML.NET 支持在其他机器学习框架中构建的模型,如TensorFlow,ONNX,PyTorch 等,它也 ...