【笔记】机器学习 - 李宏毅 -- ELMO、BERT、GPT
1.背景知识 one-hot -> word class -> word embedding 不过传统的word embedding解决不了多义词的问题。 2. ELMO 为了解决上述问题，首先有了ELMO。 它是一个双向的RNN网络，这样每一个单词都对应两个 ...
原文：ELMO，BERT和GPT简介
Contextualized Word Embedding 同样的单词有不同的意思，比如下面的几个句子，同样有 bank ，却有着不同的意思。但是用训练出来的 Word Vec 得到 bank 的向量会是一样的。向量一样说明 word 的意思是一样的，事实上并不是如此。这是 Word Vec 的缺陷。 下面的句子中，同样是 bank ，确是不同的 token，只是有同样的 type 我们期望每一个 ...
2019-10-01 19:32 0 1215 推荐指数：
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[转] ELMO
两篇讲ELMO的好文，mark from : https://zhuanlan.zhihu.com/p/63115885 and: https://blog.csdn.net/triplemeng/article/details/82380202 介绍 之前的glove以及word2vec ...