一、Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) BVLC We believe that Caffe is ...
工程选题与深度学习框架有关 现有的任何一种大型软件背后都存在两种根本性的因素:商业因素和技术因素。其两者是相互矛盾且统一的。 技术上决定了,任何现在大型软件的开发都无法不借助已有的代码和产品:大型软件的复杂性决定了除非不顾及一切商业行为,否则要想实现整套系统的完全独立开发是不切实际的。 商业上决定了,任何软件想要盈利,技术上是要有根本性的要求,纵观软件的历史,能够保持 年以上的软件几乎是凤毛麟角 ...
2019-10-06 17:36 0 747 推荐指数:
一、Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) BVLC We believe that Caffe is ...
本章内容 1、TensorFlow 2、Keras 3、MXNet 4、CNTK 5、PyTorch 常见的深度学习框架 常见的深度学习框架有 TensorFlow 、Caffe、Theano、Keras、PyTorch、MXNet等,如下图所示。这些深度学习框架被应用于 ...
如上图,深度学习有3个基本的步骤: 1) 定义函数,即选择建立神经网络 2) 建立一个标准,判断第一步得到的函数或者网络好不好,相当于损失函数,误差越小,则该函数或网络越好 3) 选择误差最小的那个函数或网络 将我们之前选择的模型或网络用在训练集上,如果误差大,则说明模型 ...
本文记录一些对深度学习的思考总结.意识流写法,想到哪写到哪,日后不定期更新补充. 在没有接触深度学习的时候,觉得这是个非常高大上的技术,数学基础要求非常多,上手门槛非常高.我想很多人和我有一样的想法.这种对深度学习的印象,我想很大一部分来自铺天盖地的自媒体的有关AI的报道解读,造成了一种深度学习 ...
因为最近的项目需求,需要我将Tensorflow模型、caffe模型和Mxnet模型转换成darknet模型,因此做个记录。 一些github上面的模型转换汇总:https://github.com/ysh329/deep-learning-model-convertor 从网上现有的一些模型 ...
《机器学习&&深度学习》 视频课程资源百度云下载。 林轩田:机器学习基石 链接:http://pan.baidu.com/s/1qXSKZP64 密码:dwie 林轩田:機器學習技法 (Machine Learning Techniques)链接:http ...
本菜鸡的科研之路已经开始两三个月了,期间遇到了很多问题,现在想在这里总结一下。 在阅读深度学习论文的时候,首先需要看看代码是否开源,如果没有开源应该向作者索要源码,然后在本地运行这些代码。这样做是很有必要的,因为深度学习就是一个玄学,论文里故事编的再漂亮也不能work,因此你需要用代码 ...
主流深度学习框架对比(TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch) 近几年来,深度学习的研究和应用的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架层出不穷,包括 TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe,DeepLearning4 ...