ROC和AUC介绍以及如何计算AUC
ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣，对两者的简单介绍见这里。这篇博文简单介绍ROC和AUC的特点，以及更为深入地，讨论如何作出ROC曲线图以及计算AUC。 ROC曲线 ...
原文：AUC，ROC我看到的最透彻的讲解
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC . BY SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https: blog.csdn.net u article details 面试的时候，一句话说明AUC的本质和计算规则： AUC：一个正例，一个负例，预测为正的概率值比预测为负的概率值还要大的可能性。 所以根据定义：我们最直观的有两种计算AUC的方法 ：绘制ROC曲线，ROC曲线 ...
2019-10-01 13:00 0 916 推荐指数：
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function [auc, curve] = ROC(score, target, Lp, Ln)% This function is to calculat the ordinats of points of ROC curve and the area% under ROC curve ...
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理解 ROC 和 AUC
申明：该文章转载自vividfree的博客 原来博客链接： http://vividfree.github.io/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/2015/11/20/understanding-ROC-and-AUC 另外还有一个 ...
roc_auc_score
roc_auc_score(Receiver Operating Characteristics(受试者工作特性曲线，也就是说在不同的阈值下，True Positive Rate和False Positive Rate的变化情况)) 我们只考虑判为正的情况时，分类器在正例和负例两个集合中分别预测 ...
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