本篇文章主要从mapreduce运行作业的过程,shuffle,以及mapreduce作业失败的容错几个方面进行详解。 一、mapreduce作业运行过程 1.1、mapreduce介绍 MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射 ...
一 概述 优化前我们需要知道hadoop适合干什么活,适合什么场景,在工作中,我们要知道业务是怎样的,能才结合平台资源达到最有优化。除了这些我们当然还要知道mapreduce的执行过程,比如从文件的读取,map处理,shuffle过程,reduce处理,文件的输出或者存储。在工作中,往往平台的参数都是固定的,不可能为了某一个作业去修改整个平台的参数,所以在作业的执行过程中,需要对作业进行单独的设定 ...
2019-10-01 00:06 0 1753 推荐指数:
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上篇文章hadoop之mapreduce详解(基础篇)我们了解了mapreduce的执行过程和shuffle过程,本篇文章主要从mapreduce的组件和输入输出方面进行阐述。 一、mapreduce作业控制模块以及其他功能 mapreduce包括作业控制模块,编程模型,数据处理引擎 ...
个人小站,正在持续整理中,欢迎访问:http://shitouer.cn 小站博文地址:[Hadoop源码详解]之一MapReduce篇之InputFormat 1. 概述 我们在设置MapReduce输入格式的时候,会调用这样一条语句 ...
,共同进步(进群请说明自己的公司-职业-昵称)。 1.应用程序角度进行优化 1.1.减少不必要的re ...
mapreduce程序效率的瓶颈在于两点: 1:计算机性能 2:I/O操作优化 优化无非包括时间性能和空间性能两个方面,存在一下常见的优化策略: 1:输入的文件尽量采用大文件 众多的小文件会导致map数量众多,每个新的map任务都会造成一些性能的损失。所以可以将一些 ...
本文是对Hadoop2.2.0版本的MapReduce进行详细讲解。请大家要注意版本,因为Hadoop的不同版本,源码可能是不同的。 以下是本文的大纲: 1.获取源码2.WordCount案例分析3.客户端源码分析4.小结5.Mapper详解 5.1.map输入 5.2.map输出 ...
经典版的MapReduce 所谓的经典版本的MapReduce框架,也是Hadoop第一版成熟的商用框架,简单易用是它的特点,来看一幅图架构图: 上面的这幅图我们暂且可以称谓Hadoop的V1.0版本,思路很清晰,各个Client提交Job给一个统一的Job Tracker,然后Job ...
本来笔者是不打算写MapReduce的,但是考虑到目前很多公司还都在用这个计算引擎,以及后续要讲的Hive原生支持的计算引擎也是MapReduce,并且为Spark和MapReduce的对比做铺垫,笔者今天详细阐述一下MapReduce。鉴于Hadoop1.X已过时,Hadoop3.X目前用的还不 ...