声明和提示： 因为每个人的电脑软硬件环境配置均不同，所以所面临的问题往往也不同，我也是安装了一些时间，各种配置，重装，因此在尽可能保证通用性的情况下，在此记录下来，减少大家走弯路的过程。尤其是一些细节的地方，往往容易出错，也很难找出错误所在，这点大家要注意一下。并且网上给的方案要么已经过时，要么没有系统性，因此写下本人所有软件硬件的全套方案。 第一步 环境准备，各种文件的安装下载 硬件驱动相关的准 ...
2019-09-30 23:03 2 781 推荐指数：
一、 anaconda的安装 anaconda官网：https://www.anaconda.com/distribution/ 根据自己的需要下载anaconda版本(本文考虑到python3.7可能有些兼容问题采用的是Anaconda3-5.2.0支持python3.6 ...
1.安装前的准备(1)下载VS2015，建议安装社区版，免费，安装时选择自定义，然后只安装visual studio C++,别的都不装，千万别装成全家桶(2)下载DXSDK_Jun10.exe，安装时直接next就行，下载地址http://pan.baidu.com/s/1kUU4CCZ ...
对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu版本，如1.14、1.15和2.0，要安装CUDA10.0，不要安装最新的CUDA10.1，安装后会提示缺少很多库文件，而导致GPU版本的tensorflow无法使用。 CUdnn与CUDA的对应关系 NVIDIA官网链接：https ...
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等； 本篇概览 本篇记录了自己在Ubuntu 16.04.7 LTS系统上搭建 ...
电脑环境 ubuntu 18.40 gpu rtx2080ti 一.安装显卡驱动 刚开始尝试用手动安装方式安装驱动 下载了驱动程序但是因为没有gcc所以放弃这种方法 后尝试最简单的方式 在 菜单--软件和更新中--附加驱动 中会自动显示需要的驱动程序 但是遗憾的是我的这里显示 ...
RTX 2070 同样可以在 ubuntu 16.04 + cuda 9.0中使用。Ubuntu18.04可能只支持cuda10.0，在跑开源代码时可能会报一些奇怪的错误，所以建议大家配置 ubuntu16.04 + cuda 9.0。下文还是以ubuntu18.04 + cuda 10.0为例 ...
前言 拿到了新本本,就迫不及待想要开始配置好torch的深度学习环境了. 本本是MECHREVO深海系列的Z2-R, CPU i7-9750, 独立显卡英伟达RTX-2060 (性价比还算不错, 再加上本身的轻薄游戏本特性, 对我这种天天码代码偶尔打dota2的太合适了). 这篇博客主要记录 ...
1.判断目前机器的显卡驱动是否为最新，是否需要更新驱动。 2.根据要安装的tensorflow_gpu的版本，注意最开始安装的tensorflow 1.14版本要求cuda的版本是10.0,而安装时10.1，所以报错 ...
