FP-Tree算法的实现
在关联规则挖掘领域最经典的算法法是Apriori，其致命的缺点是需要多次扫描事务数据库。于是人们提出了各种裁剪（prune）数据集的方法以减少I/O开支，韩嘉炜老师的FP-Tree算法就是其中非常高效的一种。 名词约定 举个例子，设事务数据库为： 每一行为一个 ...
原文：FP-Tree算法详细过程(Java实现)
我就不说FP Tree的作用 优点什么的了,直接用例子来解释构建FP Tree和找出所有频繁项集,第一次写博客,不对之处还请指出。 输入文件: testInput.txt 先计算所有数据的单项的支持度计数,计算后为 , 支持度计数: , 支持度计数: , 支持度计数: , 支持度计数: , 支持度计数: 然后根据支持度计数将各行数据按支持度计数的大小从大到小进行排序,排序后为: 然后构建FP Tr ...
2019-09-30 15:24 0 542 推荐指数：
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