微服务简单实现最终一致性
有花时间去研究masstransit的saga，英文水平不过关，始终无法实现上手他的代码编排的业务，遗憾。 本文通过rabbit和sqlserver实现下单，更新库存，更新产品，模拟数据最终一致性。 项目结构如下,reportService可有可无，这里就相当一个链条，只要两节走通了后面 ...
原文：微服务架构-利用事件驱动实现最终一致性
事务一致性 首先，我们来回顾一下ACID原则： Atomicity：原子性，改变数据状态要么是一起完成，要么一起失败 Consistency：一致性，数据的状态是完整一致的 Isolation：隔离线，即使有并发事务，互相之间也不影响 Durability：持久性， 一旦事务提交，不可撤销 在单体应用中，我们可以利用关系型数据库的特性去完成事务一致性，但是一旦应用往微服务发展，根据业务拆分成不用的 ...
2019-09-30 15:01 0 429 推荐指数：
相关推荐
如何通过本地化事件正确实现微服务内部强一致性，事件总线跨微服务间最终一致性
目录 设计重点 流程图 伪代码 2.1. PublishEvent 2.2. SubscribeEvent 2.3. Publisher 2.4. Subscriber 微服务 强一致性 3.1 Publisher 3.2 Subscriber 事件总线 - 跨服务 最终 ...
.NET Core微服务之基于MassTransit实现数据最终一致性（Part 2）
Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、案例结构与说明 在上一篇中，我们了解了MassTransit这个开源组件的基本用法，这一篇我们结合一个小案例来了解在ASP.NET Core中如何借助MassTransit+Quartz.Net来实现数据的最终一致性 ...
.NET Core微服务之基于MassTransit实现数据最终一致性（Part 1）
Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、预备知识：数据一致性 关于数据一致性的文章，园子里已经有很多了，如果你还不了解，那么可以通过以下的几篇文章去快速地了解了解，有个感性认识即可。 （1）左正，《保证分布式系统数据一致性的6种方案》 （2）成金之路 ...
最终一致性的实现方案
（一）问题的起源 在电商等业务中，系统一般由多个独立的服务组成，如何解决分布式调用时候数据的一致性？ 具体业务场景如下，比如一个业务操作，如果同时调用服务 A、B、C，需要满足要么同时成功；要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务 ...
【转】微服务架构下的数据一致性保证（二）：可靠事件模式
在第一篇分享中我们介绍了可靠事件模式属于事件驱动架构，微服务完成业务操作后向消息代理发布事件，关联的微服务从消息代理订阅到该事件从而完成相应的业务操作。 我们还强调了实现可靠事件模式的关键在于：可靠事件投递和避免事件重复消费。 可靠事件投递定义为： （a）每个服务原子性的完成业务操作 ...
.NET Core开发实战（第32课：集成事件：解决跨微服务的最终一致性）--学习笔记
32 | 集成事件：解决跨微服务的最终一致性 首先看一下集成事件的工作原理 它的目的时为了实现系统的集成，它主要是用于系统里面多个微服务之间相互传递事件 集成事件的实现方式有两种，一种是图上显示的发布订阅的方式，通过 EventBus，还有一种方式是通过观察者模式，由观察者将事件发送给 ...
最终一致性的实现方案
（一）问题的起源 在电商等业务中，系统一般由多个独立的服务组成，如何解决分布式调用时候数据的一致性？ 具体业务场景如下，比如一个业务操作，如果同时调用服务 A、B、C，需要满足要么同时成功；要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。 在分布式系统来说 ...