『计算机视觉』棋盘效应
零、转置卷积介绍 『TensotFlow』转置卷积 TensorFlow转置卷积API详解 一、棋盘效应 当我们要用到深度学习来生成图像的时候，是往往是基于一个低分辨率且具有高层语义的图像。这会使得深度学习来对这种低分辨率图像进行填充细节。一般来说，为了执行从低分辨率图像到高分辨率图像 ...
原文：塞曼效应以及能级的计算
简单总结了一下在原子结构的基础上的Zeeman效应。很久之前就知道，这次算是复习，顺便计算一下。仅限于LS耦合，并且假设核自旋是 . 后面可能会考虑上核自旋非零的原子。 弱场下原子的Zeeman效应 把电子运动视为经典带电小球的圆周运动，按照电磁学，得到的磁矩为 boldsymbol mu q m e boldsymbol ell ，其中 q e 为电子电荷， m e 为电子质量。该磁矩还可以改写 ...
2019-09-30 13:23 0 672 推荐指数：
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