创建数据库 hive创建数据库的最简单写法和mysql差不多: create database foo; 仅当名为foo的数据库当前不存在时才创建: create database if not exists foo; 创建数据库时指定位置,这个位置一般是在hdfs上的位置 ...
本篇目录: . Hive数据结构 . DDL操作 . DML操作 . UDF函数 Hive数据结构 除了基本数据类型 与java类似 ,hive支持三种集合类型 Hive集合类型数据 array map structs 按表格式,写一份数据,传到hdfs对应的hive test表下, 然后查询数据库,即可得到查询结果 所以Hive的数据,一定是要按设计的格式,严格排列才能读取的 查询集合数据 查询 ...
2019-09-30 12:46 0 675 推荐指数:
创建数据库 hive创建数据库的最简单写法和mysql差不多: create database foo; 仅当名为foo的数据库当前不存在时才创建: create database if not exists foo; 创建数据库时指定位置,这个位置一般是在hdfs上的位置 ...
最近一个项目,需要操作近70亿数据进行统计分析。如果存入MySQL,很难读取如此大的数据,即使使用搜索引擎,也是非常慢。经过调研决定借助我们公司大数据平台结合Spark技术完成这么大数据量的统计分析。 为了后期方便开发人员开发,决定写了几个工具类,屏蔽对MySQL及Hive的操作代码,只需要关心 ...
平时我们用的HIVE 我们都知道 select * from table_name 不走MR 直接走HTTP hive 0.10.0为了执行效率考虑,简单的查询,就是只是select,不带count,sum,group by这样的,都不走map/reduce,直接读取hdfs文件进行 ...
1、Hive的数据存储 Hive的数据存储基于Hadoop HDFS Hive没有专门的数据存储格式 存储结构主要包括:数据库、文件、表、试图 Hive默认可以直接加载文本文件(TextFile),还支持sequence file 创建表时,指定Hive数据的列分隔符与行分隔符,Hive ...
基本查询(Select…From) 全表和特定列查询 全表查询 select * from emp; 选择特定列查询 select empno, ename from emp; 注意(1) ...
一、Hive简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门 ...
数据库操作 查看全部的数据库 hive> show databases ; 使用数据库default hive> use default; 查看数据库信息 hive > ...
hive 版本apache-hive-1.2.1-bin 1.先启动mysql (sevice mysql start) 2.启动hive远程服务,输入:./hive --service hiveserver2 或者hiveserver2 如图服务已经启动成功;3.引入jar包到项目 ...