一、利用numpy库，创建两个数组A、B，两个数组的shape均为4*5，数组A的元素为,数组B的元素为。编程实现以下功能： 1）输出A+B 、B-A、A*B、A/B的结果； 2）对数组 ...

1.获取数据: 想要获得道指30只成分股的最新股价 整理数据, 改变列名, index等 最后结果为: 数据的选择 简单的数据筛选: 平均股价, 股价大于180的公司名 找到股价前三名的公司 , 降序排列 ...

数据分析实例 -- 气象数据 一、实验介绍 本实验将对意大利北部沿海地区的气象数据进行分析与可视化。我们在实验过程中先会运用 Python 中matplotlib库的对数据进行图表化处理，然后调用 scikit-learn 库当中的的 SVM 库对数据进行回归分析，最终在图表分析的支持下 ...

需求： 导入文件，查看原始数据 将人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些state/region ...

目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 （1）创建ndarray数组 （2）操作数组 ...

一、Python概述 　　Python与Excel对比。 　　　　Excel:1.具备强大的功能，但面对大量的数据，处理麻烦，处理速度无法满足需求。 　　　　　　 2.Excel停留在描述性分析阶段，例如：对比分析，趋势分析，结构分析等。 　　　　Python:1.Python语言强大 ...

什么是数据分析? 运用不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销 ...

一. 数据的合并 　　1.数据合并主要包括下面两种操作： 　　轴向连接（concatenation）：pd.concat()可以沿一个轴将多个DataFrame对象连接在一起，形成一个新的DataFrame对象。 　　融合 ...