作者：灰灰 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/72589552 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 大部分知识图谱使用RDF描述世界上的各种资源，并以三元组的形式保存到知识库中。RDF ...

0. AI为什么需要知识图谱？ 人工智能分为三个阶段，从机器智能到感知智能，再到认知智能。 机器智能更多强调这些机器的运算的能力，大规模的集群的处理能力，GPU的处理的能力。 在这个基础之上会有感知智能，感知智能就是语音识别、图像识别，从图片里面识别出一个猫，识别人脸，是感知智能。感知智能 ...

本文主要通过python实例讲解基于RDF和SPARQL的KBQA系统的构建。该项目可在python2和python3上运行通过。 注：KBQA即是我们通常所说的基于知识图谱的问答系统。这里简单构建的EasyKBQA，数据来源于网络，源码地址看下面补充说明。 目录： 　　-流程原理 ...

计算机专业刚入坑知识图谱，我大概是这种状态： 这里主要是为了开发时看懂需求，所以不做深入了解。 不过没办法- -从概念开始慢慢来吧。。。 1. 什么是知识图谱： 知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构 ...

上次介绍了知识图谱的一些基本概念，这次我们来谈谈知识图谱的构建方法。 我们知道知识图谱的数据是通过三元组（主语，谓词，宾语）的方式进行组织，每一个三元组代表一条知识，这些三元组并不是杂乱无章的堆砌在知识图谱中，而是按照一定的逻辑组织起来的。 1 知识图谱的数据结构 从知识图谱数据组织的架构 ...

我们构建知识图谱的目的，在于利用知识图谱来做一些事情。有效利用知识图谱，就是要考虑知识图谱的具备的能力，知识图谱具有哪些能力呢，首先我们知道知识图谱包含了海量的数据，是一个超级知识库，所以我们可以依赖它进行搜索一些内容，由于知识图谱的数据组织方式是计算机能理解的，具有语义，这种搜索可以定义为语义 ...

前两次介绍了知识图谱的基本概念和知识图谱的构建方式，这次介绍一下知识图谱系统的构建过程。 1 知识图谱的总体构建思路 如图所示，从原始的数据到形成知识图谱，经历了知识抽取、知识融合（实体对齐）、数据模型构建、质量评估等步骤。 原始的数据，按照数据的结构化程度来分，可以分为结构化数据 ...

1 知识图谱和人工智能说起知识图谱，可能很多人不太了解，但要说到人工智能，大家就耳熟能详了。人工智能是指机器要像人一样可以思考，具有智慧。现在这个阶段，人工智能研究的人越来越多，在很多行业也实现了部分的人工智能，让机器代替了人进行简单重复性的工作。在这里我们可以把人工智能分为两个层次，一个是感知 ...