下载一长篇中文文章。 从文件读取待分析文本。 news = open('gzccnews.txt','r',encoding = 'utf-8') 安装与使用jieba进行中文分词。 pip install jieba import jieba list(jieba.lcut(news ...
. 词频统计: 结果是: 曹操 孔明 将军 玄德 却说 关公 荆州 二人 丞相 玄德曰 不可 孔明曰 张飞 如此 不能 进一步改进, 我想只知道人物出场统计,代码如下: 运行结果为: 曹操 孔明 刘备 关羽 张飞 吕布 赵云 孙权 周瑜 袁绍 进一步的做词云图: 名称是可以进一步优化的,参见第二部分代码。 中文wordcloud库默认会出现乱码,解决方法参考https: blog.csdn.ne ...
2019-09-30 11:31 0 631 推荐指数:
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1. 下载一长篇中文小说。 2. 从文件读取待分析文本。 3. 安装并使用jieba进行中文分词。 pip install jieba import jieba ljieba.lcut(text) import jieba txt = open(r'piao.txt ...
作业要求来自: https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2773 中文词频统计 1. 下载一长篇中文小说。 《倚天屠龙记》 2. 从文件读取待分析文本。 3. 安装并使用jieba进行中文分词。 pip ...
中文词频统计: 作业连接:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 1. 下载一长篇中文小说。 2. 从文件读取待分析文本。 3. 安装并使用jieba进行中文分词。 pip install jieba ...
本次作业的要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 一、中文词频统计 1. 下载一长篇中文小说。 2. 从文件读取待分析文本。 3. 安装并使用jieba进行中文分词。 pip install ...
1.下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码 《小王子》 2.使用jieba库,进行中文词频统计,输出TOP20的词及出现次数 3.排除一些无意义词、合并同一词 4.对词频统计结果做简单的解读 本篇小说出现次数最多的词是小王子,本文 ...
1.我希望老师能讲一点python在数据挖掘,数据分析领域的应用,最好能举些实例,或者说带我们实际操作一波。 2.中文分词 下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码。 使用jieba库,进行中文词频统计,输出TOP20的词及出现次数。 **排除一些无意义词、合并 ...
这次作业来源于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 一、中文词频统计 1. 下载一长篇中文小说。 2. 从文件读取待分析文本。 3. 安装并使用jieba进行中文分词。 pip install ...