Pytorch——XLNet 预训练模型及命名实体识别
介绍 在之前我们介绍和使用了 BERT 预训练模型和 GPT-2 预训练模型，分别进行了文本分类和文本生成次。我们将介绍 XLNet 预训练模型，并使用其进行命名实体识别次。 知识点 XLNet 在 BERT 和 GPT-2 上的改进 XLNet 模型结构 使用 XLNet ...
原文：XLNet预训练模型，看这篇就够了！(代码实现)
. 什么是XLNet XLNet 是一个类似 BERT 的模型，而不是完全不同的模型。总之，XLNet是一种通用的自回归预训练方法。它是CMU和Google Brain团队在 年 月份发布的模型，最终，XLNet 在 个任务上超过了 BERT 的表现，并在 个任务上取得了当前最佳效果 state of the art ，包括机器问答 自然语言推断 情感分析和文档排序。 作者表示，BERT 这样基 ...
2019-09-30 10:58 0 2796 推荐指数：
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