原文:python数据分析(二) python numpy--数组和矢量运算--数组对象

Numpy numpy是数值计算最重要的基础包,几乎所有的科学运算的模块底层所用的都是numpy数组。 Numpy本身没有提供多么高级的数据分析功能,他所提供的功能主要是: .具有矢量算术运算 用数组表达式代替循环的做法通常称为矢量化 ,矢量化计算因为不使用循环,因此速度会快 到两个数量级 .广播。 不同大小的数组之间的运算 .提供了对整组数据进行快速运算的标准函数。 .用于读写磁盘数据的工具以及 ...

2019-09-30 15:37 0 350 推荐指数:

查看详情

python数据分析(四) python numpy--函数和数组运算

1.数组当中的函数 通用函数是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。数组当中的函数与python当中内置的函数没有什么太大的区别,区别就是数组当中的函数可以对数组当中的每一个值进行函数运算不需要编写循环(矢量化)。 一元函数 接受一个数组进行运算的函数叫做一元函数,如sqrt ...

Tue Dec 10 00:33:00 CST 2019 0 252
Python数据分析NumPy数组对象基础

目录 1.数组对象基础 2.初识数组对象 2.1 创建第一个数组 2.2 数组元素的类型dtype 2.2 数组的外貌 3.数组的创建方法 3.1 基本方法 3.2 用函数创建数组 3.3 创建 ...

Thu May 14 18:28:00 CST 2020 0 820
python数据分析 Numpy基础 数组矢量计算

NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用NumPy数组作为构建基础。 NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算 ...

Sat Jul 18 04:20:00 CST 2020 0 505
Python数据分析numpy数组全解析

1 什么是numpy numpy是一个在Python中做科学计算的基础库,重在数值计算,也是大部分Python科学计算库的基础库,多用于大型、多维数据上执行数值计算。 在NumPy 中,最重要的对象是称为 ndarray 的N维数组类型,它是描述相同类型的元素集合,numpy所有功能几乎都以 ...

Mon Aug 26 23:31:00 CST 2019 0 3523
Python数据分析 | Numpy与2维数组操作

NumPy的核心概念,大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、 ...

Fri Feb 25 23:53:00 CST 2022 0 1368
《利用python进行数据分析》读书笔记--第四章 numpy基础:数组矢量计算

第四章 Numpy基础:数组矢量计算 第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说,用numpy的主要目的在于应用矢量运算Numpy并没有多么高级的数据分析功能,理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法,作者关心的功能主要集中于 ...

Fri Nov 27 19:24:00 CST 2015 0 3763
python数据分析——numpy创建多维数组的方式

ndarray 多维数组 创建ndarray数组有这些函数:array,zeros,ones,empty,arange,linspace,logspce,random array——创建列表array可以创建指定维数的列表,也可以使用dtype指定数据的类型,实现代码块 ...

Wed Mar 17 00:25:00 CST 2021 0 1198
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM