感知机简单算法的实现
感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离超平面。感知机旨在求出该超平面，为求得超平面导入了基于误分类的损失函数，利用梯度下降法 对损失函数进行最优化（最优化）。感知机的学习算法具有简单 ...
原文：matlab实现感知机算法
首先一定要线性可分 迭代只要分得开。迭代谁都可以，但最后的结果是迭代标签才分得开 code如下 clear alldata . . . . . X data :, , X . . . . . . . . . . . . . . . . y data :, y m size X, m 样本点个数 个 plotData X,y 先在图上将样本画出来 axis hold on x : . : x 坐标 ...
2019-09-29 14:26 0 347 推荐指数：
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