在这篇文章里,我们模拟了一个场景,实时分析订单数据,统计实时收益。 场景模拟 我试图覆盖工程上最为常用的一个场景: 1)首先,向Kafka里实时的写入订单数据,JSON格式,包含订单ID-订单类型-订单收益 2)然后,spark-streaming每十秒实时去消费kafka中的订单数据 ...
写在前面 前段时间在实时获取SQLServer数据库变化时候,整个过程可谓是坎坷。然后就想在这里记录一下。 本文的技术栈: Debezium SQL Server Source Connector Kafka Spark MySQL ps:后面应该会将数据放到Kudu上。 然后主要记录一下,整个组件使用和组件对接过程中一些注意点和坑。 开始吧 在处理实时数据时,需要即时地获得数据库表中数据的变化, ...
2019-09-29 11:25 1 1226 推荐指数:
在这篇文章里,我们模拟了一个场景,实时分析订单数据,统计实时收益。 场景模拟 我试图覆盖工程上最为常用的一个场景: 1)首先,向Kafka里实时的写入订单数据,JSON格式,包含订单ID-订单类型-订单收益 2)然后,spark-streaming每十秒实时去消费kafka中的订单数据 ...
简介: MaxCompute 通过流式数据高性能写入和秒级别查询能力(查询加速),提供EB级云原生数仓近实时分析能力;高效的实现对变化中的数据进行快速分析及决策辅助。当前Demo基于近实时交互式BI分析/决策辅助场景,实现指标卡近实时BI分析、近实时市场监测、近实时趋势分析、近实时销量拆分功能 ...
目的: 需要搭建一个可以自动监听MySQL数据库的变化,将变化的数据捕获处理,此处只讲解如何自动捕获mysql 中数据的变化 使用的技术 debezium :https://debezium.io/documentation/reference/1.0/connectors ...
Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架(原来是由BackType开发,后BackType被Twitter收购,将Storm作为Twitter的实时数据分析)。实时数据处理的应用场景很广泛,如上篇文章介绍S4时所说的个性化搜索广告的会话特征分析。而Yahoo当初 ...
1.并行度 在direct方式下,sparkStreaming的task数量是等于kafka的分区数,kakfa单个分区的一般吞吐量为10M/s 常规设计下:kafka的分区数一般为broken节点的3,6,9倍比较合理 比如我的集群有6个broken节点,创建kafka的分区为18 ...
、kafka等工具已经可以实现实时采集,但关系数据库的同步仍然以批量为主。 当关系数据库的表数据达到一定程 ...
背景 这一篇可以说是“Hive JSON数据处理的一点探索”的兄弟篇。 平台为了加速即席查询的分析效率,在我们的Hadoop集群上安装部署了Spark Server,并且与我们的Hive数据仓库共享元数据。也就是说,我们的用户即可以 ...