[数字图像处理]图像去噪初步(1)--均值滤波器
(比方，运动模糊)，然后在加上一个加性噪声项。 本博文，主要对去除加性噪声的线性滤波器 ...
原文：数字图像处理--算术、几何、谐波、逆谐波均值滤波器Matlab
本文链接：https: blog.csdn.net Dooonald article details 算术均值 close all clear all f imread D: testData filtering.tif w,h size f image f :,: fsize fsize fsize fssize fsize fssize fsize fssize fsize figure su ...
2019-09-28 20:34 0 799 推荐指数：
相关推荐
c语言数字图像处理（八）：噪声模型及均值滤波器
图像退化/复原过程模型 高斯噪声 PDF（概率密度函数） 生成高斯随机数序列 算法可参考<http://www.doc.ic.ac.uk/~wl/papers/07/csur07dt.pdf> 代码实现 生成高斯噪声图及直方图 下面给一幅图 ...
数字图像处理之几种滤波器
在图像增强中，平滑是为了消除图像中噪声的干扰，或者降低对比度，与之相反，有时为了强调图像的边缘和细节，需要对图像进行锐化，提高对比度。 图的边缘是指在局部不连续的特征。 简要介绍一下原理： 拉普拉斯锐化图像是根据图像某个像素的周围像素到此像素的突变程度有关 ...
数字图像处理-空间域处理-空间滤波-平滑空间滤波器
参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯 平滑滤波用于模糊处理和降低噪声。模糊处理常用于预处理任务中，如在目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节，以及桥接直线或曲线的缝隙。通过线性或非线性平滑滤波也可降低噪声。 线性滤波器 均值滤波器（均值平滑、均值滤波） 平均值或加权平均值 常见 ...
数字图像处理-空间域处理-空间滤波-锐化空间滤波器
参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯 锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变（噪声），削弱灰度变化缓慢的区域。 注意：垂直方向是x，水平方向是y 基础 图像模糊可用均值平滑实现。因均值处理与积分类似，在逻辑上，我们可以得出锐化处理可由空间微分来实现。微分算子 ...
数字图像处理- 3.6 锐化空间滤波器
空间滤波器 锐化处理的主要目的是突出图像中的突出灰度的过度部分。总的来说，微分算子的响应强度与 ...
数字图像处理——高斯低通滤波器
低通滤波器 实验内容和要求： （1）编程实现教材中公式(4.3.7)所示的高斯低通滤波器。 （2）使用高斯低通滤波器对教材图4.18(a)滤波得到图4.18(c) f0=imread('Fig4.18(a).jpg');subplot(2,2,1);imshow(f0 ...
[数字图像处理]频域滤波(2)--高通滤波器，带阻滤波器与陷波滤波器
1.高通滤波器 首先，对一副图像进行如下二维傅里叶变换。 我们将u=0和v=0带上式，我们可以得到如下式子。 根据上式，可以到F(0,0)的值是非常大的。这里，我们将 F(0,0)称为直流分量，直流分量 ...